Generative AI กับอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์อัจฉริยะ

อัปเดตล่าสุด 31 พ.ค. 2567

Generative AI หรือ Gen AI เป็นแขนงหนึ่งของ Artificial Intelligence (AI) โดยเป็นปัญญาประดิษฐ์รูปแบบหนึ่งที่สามารถสร้างเนื้อหาใหม่ ๆ ได้แบบอัตโนมัติโดยที่ไม่ต้องมีการพึ่งพามนุษย์ นอกจากนี้ ยังมีความฉลาดที่จะเรียนรู้จากข้อมูลที่มีอยู่ด้วยการใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) ในการสร้างผลลัพธ์ใหม่ ๆ ที่ผู้ใช้ต้องการได้ ซึ่งความสามารถนี้จะช่วยสนับสนุนการทำงานในหลากหลายด้าน เช่น Digital Marketing เพลง ครีเอทีฟ และกราฟิกดีไซเนอร์ เป็นต้น เพื่อให้ผู้ใช้สามารถทำงานได้อย่างสะดวกและรวดเร็วมากยิ่งขึ้น

Gen AI ทำงานด้วยการใช้ Neural Network ซึ่งเป็นหนึ่งในปัญญาประดิษฐ์ที่สอนคอมพิวเตอร์ให้ประมวลผลข้อมูลที่อ้างอิงมาจากสมองมนุษย์และแบบจำลองสถิติที่เป็นการสร้างข้อมูลโดยใช้การวิเคราะห์สถิติจากข้อมูลที่มีอยู่แล้ว ทำให้ Gen AI รู้จักคิด จดจำ และเรียนรู้สิ่งต่าง ๆ ได้ เช่น รูปร่าง สี หรือพื้นผิวจากนั้นก็จะใช้ข้อมูลเพื่อสร้างสิ่งประดิษฐ์ใหม่ที่คล้ายกับของเดิม แต่ไม่ใช่การทำซ้ำกับของเดิม ยกตัวอย่างเช่น

การใช้ Gen AI เพื่อสร้างภาพและวิดีโอ โดยจะใช้โมเดล Deep Learning ในการสร้างรูปภาพหรือวิดีโอใหม่ โดยการอ้างอิงจากภาพหรือวิดีโอต้นฉบับ
การใช้ Gen AI เพื่อสร้างข้อความ โดยจะใช้สิ่งที่เรียกว่า โมเดลทางด้านภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing หรือ NLP) ที่สามารถเรียนรู้ตัวอักษรและความหมายของประโยค เพื่อสร้างข้อความใหม่ ๆ ขึ้นมาได้แบบอัตโนมัติ

1 Deep Learning คือ วิธีการเรียนรู้แบบอัตนมัติด้วยการเลียนแบบการทำงานของโครงข่ายประสาทของมนุษย์ (Neurons) โดยนำระบบโครงข่ายประสาท (Neural Netwok) มาช้อนกันหลายชั้นและทำการเรียนรู้ข้อมูลตัวอย่าง ซึ่งข้อมูลดังกล่าวจะถูกนำไปใช้ในการตรวจจับรูปแบบหรือจัดหมวดหมู่ข้อมูล
2 Neural Network หรือ Atificial Neural Network คือ โครงข่ายประสาทเทียม เป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ Arificial Intelligence (AI) เป็นแนวคิดที่ออกแบบระบบโครงข่ายคอมพิวเตอร์ ให้เลียนแบบการทำงานของสมองมนุษย์
3 https://nerdoptimize.com/generative-ai/

ประโยชน์ของ Gen AI

Gen AI มีประโยชน์มากมายหลายด้านสำหรับธุรกิจและอุตสาหกรรมต่าง ๆ ยกตัวอย่างเช่น

ด้านการสร้างเนื้อหาคอนเทนต์ใหม่ ๆ

Gen AI สามารถใช้ในการหาไอเดียสำหรับการทำคอนเทนต์เพื่อทำ Marketing ได้ ยกตัวอย่างเช่น จากเดิมต้องใช้เวลาในการรวบรวมข้อมูลเพื่อเขียน Outine ก่อนที่จะลงมือเขียนจริง แต่การใช้ Gen AI ในการทำงานส่วนนี้สามรถดระยะเวลาและขั้นตอนในการเขียนได้ เป็นต้น นอกจากนี้ ยังสามารถใช้ในการทำคอนเทนต์ด้านการตัดต่อวิดีโอหรือภาพ เพื่อช่วยทำให้คอนเทนต์มีความน่าสนใจมากขึ้นด้วย

ด้านการขาย

ถึงแม้ว่าการขายจะเป็นงานที่ต้องใช้ความสามารถในการพูดคุยกับลูกค้าเป็นหลัก แต่ก็สามารถใช้ Gen AI ในการเพิ่มคุณภาพให้กับการขายได้เช่นเดียวกัน ตัวอย่างเช่น การใช้ Gen AI ในการช่วยเขียน Emailหรือใช้ตรวจข้อความ ซึ่งช่วยทำให้ประหยัดเวลาได้มากขึ้นด้วย

ด้านการดูแลลูกค้า

การใช้คนในการดูแลและบริการลูกค้าอาจทำให้เกิดความผิดพลาดในการทำงาน หรือที่เรียกว่า Human Error ได้ง่ย การใช้ Gen AI จะช่วยทำให้เกิดการขยายความสามารถในการดูแลลูกค้ได้มากขึ้น ลดความผิดพลาด และสามารถดูแลลูกค้าได้ตลอด 24 ชั่วโมง

ด้านการเพิ่มประสิทธิภาพในการออกแบบผลิตภัณฑ์

การออกแบบผลิตภัณฑ์เป็นอีกด้านหนึ่งที่ Gen AI สามารถช่วยให้ธุรกิจปรับปรุงประสิทธิภาพ การทำงานและความคิดสร้างสรรค์ได้ โดยการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากเพื่อระบุแนวโน้มของตลาดและวิเคราะห์ปัจจัยทางการตลาดอื่น ทำให้บริษัทมีความมั่นใจมากขึ้นในการตัดสินใจและลดความผิดพลาดได้

ด้านการเสริมสร้างความพยายามด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์

Gen AI มีบทบาทในการช่วยด้านความปลอดภัยทางไชเบอร์ โดยสามารถใช้ Gen AI ในการเก็บรักษาข้อมูลภายในบริษัทและข้อมูลที่มีการเผยแพร่ทางอินเทอร์เน็ต ซึ่งหากเกิดภัยคุกคามหรือการละเมิดข้อมูล Gen AI จะทำการแจ้งข้อมูลให้กับทางบริษัทเพื่อสามารถแก้ปัญหาได้ทันท่วงที

ปัจจุบัน อุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์อัจฉริยะถือเป็นอุตสาหกรรมที่มีความสำคัญต่อการพัฒนาเทคโนโลยี โดยจะมีการมุ่งเน้นการใช้เทคโนโลยีเพื่อการพัฒนาสินค้าและบริการให้มีประสิทธิภาพ ซึ่งอุตสาหกรรมดังกล่าวจะมีการเชื่อมต่อกับ Internet of Things (I0T) รวมทั้งการทำงานร่วมกับแพลตฟอร์ม แอปพลิเคชัน และเทคโนโลยีต่าง ๆ เพื่อให้ผู้ใช้สามารถควบคุมและจัดการอุปกรณ์ได้อย่างเกิดประสิทธิภาพ

ขณะเดียวกัน ปัจจุบันโลกเริ่มให้ AI เข้ามามีบทบาทภายในอุตสาหกรรมต่าง ๆ ทั้งในด้านการผลิต การวิเคราะห์ ประมวลผลและการใช้แทนแรงงานจากมนุษย์ เป็นต้น โดยในอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์อัจฉริยะเองก็มีการนำเทคนโลยีดังกล่าวมาใช้ด้วย เช่นกัน โดยเฉพาะ Gen AI ที่ถือเป็นเทคโนโลยีรูปแบบใหม่ที่มีความสามารถในการวิเคราะห์และประมวลผลได้ดี รวมทั้งยังมีความชาญฉลาดและมีความคิดสร้างสรรค์ ซึ่งการนำ Gen AI มาใช้นี้ก็เป็นการยกระดับอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์อัจฉริยะให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ในที่นี้จะยกตัวอย่างการนำ Gen AI มาใช้กับในอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์อัจฉริยะทั่วโลกทั้งหมด 5 กลุ่ม คือ Smart Home,Smart Factory, Smart Health & Hospital, Smart Farm และ รถ EV โดยมีตัวอย่างดังนี้

1) Smart Home

การใช้ Gen AI กับระบบนิเวศของบ้านอัจฉริยะ (Smart Home) จะช่วยทำให้การใช้ชีวิตในประจำวันมีความสะดวกสบาย และมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ตัวอย่างการใช้ Gen AI กับ Smart Home เช่น

ระบบอัตโนมัติส่วนบุคคล

Gen Al สามารถวิเคราะห์กิจวัตรประจำวันของผู้ใช้ สามารถจดจำอารมณ์ของผู้ใช้และปรับสภาพแวดล้อมในบ้านอัจฉริยะได้ เช่น สามารถเล่นเพลงหรือเปลี่ยนแสงเพื่อสร้างบรรยากาศที่สงบเงียบหากสัมผัสได้ถึงความเครียดหรือความวิตกกังวล สามารถปรับความร้อนหรือความเย็นเพื่อให้เกิดความสมดุลภายในบ้าน เป็นต้น นอกจากจะทำให้ผู้ใช้เกิดความพึงพอใจแล้วก็ยังสามารถช่วยประหยัดพลังงานและลดค่าสาธารณูปโภคอีกด้วย

ความปลอดภัยและการบำรุงรักษา

Gen AI สามารถปรับปรุงความปลอดภัยของบ้านอัจฉริยะได้โดยการตรวจสอบกิจกรรมที่เกิดความผิดปกติอย่างต่อเนื่อง สามารถตรวจจับการละเมิดความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้นและใช้มาตรการเชิงรุกเพื่อปกป้องบ้าน นอกจากนี้ ยังสามารถติดตามการบำรุงรักษาของบ้าน รวมทั้งกำหนดเวลานัดหมายกับผู้ให้บริการสำหรับงานต่าง ๆ เช่น การทำความสะอาด การดูแลสนามหญ้า หรือการซ่อมแชม เป็นต้น

การตรวจติดตามสุขภาพ

Gen AI สามารถตรวจสอบสุขภาพของผู้ใช้และให้ข้อมูลเชิงลึกได้ เช่น สามารถเตือนให้ทานยา วัดสัญญาณชีพ แจ้งเตือนเมื่อเกิดเหตุฉุกเฉิน หรือแนะนำกิจวัตรการออกกำลังกาย โดยอ้างอิงจากข้อมูลสุขภาพของผู้ใช้ นอกจากนี้ยังสามารถช่วยเหลือในการดูแลสมาชิกในครอบครัวโดยเฉพาะผู้สูงอายุได้อีกด้วย

ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม

Gen AI สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมภายในบ้าน รวมถึงการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ โดยสามารถแนะนำแนวทางปฏิบัติที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมและการปรับเปลี่ยนเพื่อลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมที่อาจเกิดขึ้นภายในบ้านได้

2) Smart Factory

การใช้ Gen Al ในการทำงานของโรงงานอัจฉริยะ (Smart Factory) จะช่วยทำให้กระบวนการผลิตมีศักยภาพที่ดีขึ้น นำไปสู่การมีผลิตภัณฑ์ที่ดีและมีประสิทธิภาพ ตัวอย่างการใช้ Gen AI กับ Smart Factory เช่น

การออกแบบผลิตภัณฑ์และการสร้างเนื้อหา

สามารถใช้ Gen AI เพื่อสร้างโมเดล 3 มิติ รูปภาพ วิดีโอหรือกราฟิก รวมทั้งใช้สร้างเนื้อหาในเชิงสร้างสรรค์สำหรับการตลาด การโฆษณา และการสร้างแบรนด์หรือผลิตภัณฑ์ใหม่ นอกจากนี้ ยังสามารถใช้ในการสรุปเอกสารและสร้างบทความได้เช่นกัน

การบำรุงรักษาและการจัดการความเสี่ยง

การใช้ Gen AI เพื่อคาดการณ์อายุการใช้งานที่เหลืออยู่ของเครื่องจักรและใช้คาดการณ์เวลาในการบำรุงรักษาของเครื่องจักร รวมทั้งยังสามารถใช้เป็นอุปกรณ์เซนเชอร์เพื่อตรวจจับเกิดความผิดปกติที่อาจเกิดขึ้นของเครื่องจักรขณะทำงาน เพื่อให้สามารถซ่อมแชมได้อย่างทันท่วงทีในกรณีที่เกิดปัญหา นอกจากนี้ ยังสามารถใช้ Gen AI ในการคาดการณ์ปัญหาที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้เครื่องจักรและใช้ในการคำนวณประสิทธิภาพของเครื่องจักร เพื่อป้องกันความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น

การจัดการพลังงาน

ในภาคอุตสาหกรรมโดยเฉพาะในกระบวนการการผลิต สามารถใช้ Gen AI ในการวิเคราะห์และคำนวณกระบวนการในการผลิต ซึ่งจะสามารถช่วยประหยัดต้นทุน ลดระยะเวลาการผลิต ลดพลังงานในการผลิตรวมถึงลดการเกิดการปล่อยก๊าซที่อาจส่งผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม

3) Smart Hospital & Health

จากการที่โรงพยาบาลต้องเผชิญกับสภาวะการขาดแคลนบุคลากรทางการแพทย์ แต่ในทางกลับกันจำนวนผู้ใช้บริการกลับเพิ่มสูงขึ้น การใช้ Gen AI จึงเป็นสิ่งที่สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในด้านการบริการและลดระยะเวลาในการรักษาได้' ตัวอย่างการใช้ Gen AI กับ Smart Hospital & Health เช่น

การจัดการและประมวลข้อมูล

สามารถใช้ Gen AI กำหนดเวลาการนัดหมายเข้าพบแพทย์ การติดตามผลการรักษา และการทำงานด้านเอกสาร เช่น การถอดบันทึกทางการแพทย์และการอัปเดตบันทึกผู้ป่วย เป็นต้น นอกจากนี้ Gen AI ยังสามรถวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์ได้อย่างรวดเร็ว สามารถแยกข้อมูลได้อัตนมัติ รวมทั้งยังสามารถเข้าใจและตีความทางการแพทย์ กฎเกณฑ์ และกฎหมายกรณีที่มีความซับซ้อน

การจัดการด้านยา

Gen AI สามารถวิเคราะห์ชุดข้อมูลทางชีวภาพเพื่อระบุชนิดของยาที่สามารถใช้รักษาโรคแต่ละโรคนอกจากนี้ ยังสามารถช่วยในการวิเคราะห์ปฏิกิริยาและประสิทธิภาพของยาแต่ละชนิด ช่วยให้นักวิจัยสามารถสร้างยาที่มีประสิทธิภาพสูงได้

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก

Gen AI สามรถตรวจสอบการตอบสนองต่อการใช้ยาของแต่ละบุคคล ทำให้แพทย์สามารถจ่ายยาได้ตรงกับอาการของคนไข้มากขึ้น ส่งผลให้ผลลัพธ์การรักษาดีขึ้นและลดผลข้างเคียงที่อาจเกิดขึ้นได้

การทำนายความเสี่ยงของการเตรียมพร้อมรับมือโรคระบาด

Gen AI สามารถประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์จากแหล่งต่าง ( รวมถึงโซเชียลมีเดีย เพื่อระบุสัญญาณของโรคติดเชื้อที่อาจอุบัติขึ้นใหม่ และยังสามารถตรจจับสิ่งผิดปกติเพื่อเตือนภัยล่วงหน้าได้

4) Smart Farm

การใช้ Gen AI กับ Smart Farm จะเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดสรรทรัพยากร เพิ่มผลผลิตทั่วทั้งพื้นที่เกษตรกรรม รวมทั้งวินิจฉัยและแก้ปัญหาการเกิดโรคในพืชผลได้ ตัวอย่างการใช้ Gen AI กับ Smart Farm เช่น

การให้คำปรึกษาส่วนบุคคลแก่เกษตรกร

ปัญหาหนึ่งสำหรับเกษตรกร คือ การขาดคำแนะนำในการจัดการพืชผล การใช้เทคโนโลยี Gen AI สามรถเป็นที่ปรึกษาให้กับเกษตรกรได้ ซึ่งเกษตรกรสามารถขอแนะนำได้ในรูปแบบการป้อนข้อมูลด้วยเสียงหรือข้อความ รวมทั้งสามารถตั้งคำถามและสนทนาแบบตอบโต้กับ Gen AI ได้

การทำฟาร์มที่แม่นยำ

Gen AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้เป็นจำนวนมหาศาล เช่น ภาพถ่ายดาวเทียม ข้อมูลสภาพอากาศ และองค์ประกอบของดิน เป็นต้น จึงทำให้ Gen AI สามารถระบุรูปแบบและแนวโน้มที่สามารถช่วยให้เกษตรกรมีข้อมูลมากขึ้นในการตัดสินใจเกี่ยวกับเวลาและสถานที่เพาะปลูก ชลประทาน รวมถึงเวลาที่เหมาะสมในการเก็บเกี่ยวพืชผล

การเพิ่มประสิทธิภาพพืชผล

Gen AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางพันธุกรรมของพืชผล วมทั้งสามารถสร้างแบบจำลองในการเลือกพืชผลให้เหมาะสมกับพื้นที่ของเกษตรกรด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลของการทำการเกษตรในอดีต เพื่อให้เกษตรกรสามารถผลิตพืชผลให้ตอบสนองความต้องการของประชากรโลกที่เพิ่มขึ้นและสามารถแข่งขันในตลาดที่มีการแข่งขันสูงได้

การควบคุมสัตว์รบกวน

Gen AI มีบทบาทสำคัญในการเสริมสร้างกลยุทธ์การควบคุมศัตรูพืชโดยสามารถวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับจำนวนศัตรูพืช สภาพอากาศ และสุขภาพของพืชผล เพื่อคาดการณ์การระบาดที่อาจเกิดขึ้น รวมทั้งยังเป็นการทำให้ผลผลิตพืชผลดีขึ้น ลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม และเพิ่มความยั่งยื่นให้กับอุตสาหกรรมการเกษตร

5) รถ EV

ในปัจจุบัน ผู้คนให้ความสนใจกับการขับเคลื่อนด้วยรถยนต์ไฟฟ้า (EV) มากขึ้น ส่งผลให้ภาคยานยนต์ฟฟ้าเติบโตอย่างรวดเร็ว การนำ Gen AI มาใช้จะส่งผลให้รถยนต์ไฟฟ้าเกิดประสิทธิภาพมากขึ้นทั้งในด้านการผลิตและใช้งาน ตัวอย่างการใช้ Gen AI กับรถ EV เช่น

การวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้

Gen AI สามารถวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้จากข้อมูลส่วนตัวที่มีอยู่ในระบบ ให้คำแนะนำ และให้บริการที่ตรงตามความต้องการผ่านคำสั่งที่เชื่อมตัวกับ Chatbot เช่น สามารถสั่งให้ปรับการตั้งคำในรถยนต์ ไม่ว่าจะเป็นอุณหภูมิ ตำแหน่งที่นั่ง และแสงสว่าง รวมทั้งสามารถให้แนะนำสถานีชาร์จในบริเวณใกล้เคียงและแนะนำแผนการเดินทางหรือเส้นทางที่มีความสะดวกที่สุดได้ เป็นต้น

การประเมินด้านความปลอดภัย

การประมวลผลข้อมูลของ Gen AI ทำให้สามารถระบุความเสี่ยงด้านความปลอดภัย และคาดการณ์การเกิดอุบัติเหตุได้ทำให้ผู้ใช้สามารถประเมินความปลอดภัยหรือประเมินการเกิดอุบัติเหตุได้ทันท่วงที

การควบคุมพลังงาน

Gen AI สามารถประมวลผลและคาดการณ์ปริมาณการใช้พลังงานในการขับขี่ โดยสามารถจัดสรรทรัพยากรพลังงานได้อย่างขาญฉลาด และปรับการใช้พลังงานให้สมดุลกับระยะทางเป้าหมาย

การวิเคราะห์ข้อมูลการจราจร

Gen AI สามารถคาดการณ์รูปแบบการจราจรได้แบบเรียลไทม์ เช่น การคาดการณ์ไฟจราจร การคาดการณ์เส้นทางที่อาจเกิดความแออัดเพื่อให้ผู้ขับขี่หลีกเลี่ยงเส้นทางดังกล่าว เป็นต้น ซึ่งช่วยให้การขับขี่มีความปลอดภัยมากขึ้น นอกจากนี้ Gen AI ยังสามารถส่งข้อมูลให้หน่วยงานควบคุมการจราจรในกรณีเกิดเหตุฉุกเฉิน หรือในกรณีเกิดการฝ้าฝืนกฎจราจรของผู้ขับขี่ได้อีกด้วย

Gen AI กับอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์อัจฉริยะไทย

กระทรวงอุตสาหกรรมได้มีการออกนโยบายในการสนับสนุนอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์อัจฉริยะโดยมีเป้าหมายเพื่อให้ไทยเป็นศูนย์กลางในการผลิตอุปกรณ์และระบบอิเล็กทรอนิกส์อัจฉริยะในอาเซียน รวมถึงมี เทคโนโลยีเป็นของตนเองภายในปี พ.ศ. 2570 ดังนั้น การพัฒนาผลิตภัณฑ์อิเล็กทรอนิกส์อัจฉริยะให้มีคุณภาพและประสิทธิภาพสูงจึงจำเป็นต้องใช้เทคโนโลยี AI เข้ามามีบทบาทในการผลิตเพื่อยกระดับมาตรฐานและคุณภาพของผลิตภัณฑ์ให้ดีขึ้นและสามารถแข่งขันใสตลาดโลกได้

Gen AI กำลังเป็นที่จับตามองในการนำมาใช้ในอุตสาหกรรมต่าง ๆ ของไทย เนื่องจากเป็นเทคโนโลยีรูปแบบใหม่ที่มีความสามารถด้านความคิดสร้างสรรค์และการต่อยอด ทำให้ในปี 2024 ไทยจะเริ่มมีการนำ Gen AI มาเป็นส่วนสำคัญในการทำงานขององค์กรทุกระดับ รวมทั้งในอุตสาหกรรมต่าง ๆ ด้วยแม้ว่าในอุตสาหกรรมอิล็กทรอนิส์อัจฉริยะจะมีกรนำเทคโนโลยี Internet of Things (IoT) และเทคโนโลยี AI มาใช้แล้ว แต่หากมีการนำ Gen AI มาปรับใช้ควบคู่ไปด้วย ย่อมเป็นโอกาสที่จะทำให้อุตสาหกรรมเกิดประสิทธิภาพมากขึ้น

ภาพที่ 1 ข้อดีและข้อเสียในการใช้ Gen AI กับอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์อัจฉริยะไทย

เมื่อเดือนพฤศจิกายน พ.ศ. 2566 ที่ผ่านมา หลังจากการประชุมผู้นำความร่วมมือทางเศรษฐกิจในภูมิภาคเอเชีย-แปซิฟิก หรือ APEC ไทยได้ทำความร่วมมือกับบริษัท Google ในการส่งเสริมศักยภาพให้เศรษฐกิจ AI ของไทยมีความแข็งแกร่ง โดยหนึ่งในความร่วมมือดังกล่าว คือ การส่งเสริมให้ประชาชนมีการใช้ Gen AI มากขึ้น ซึ่งหากภาคส่วนและองค์กรต่าง ในประเทศนำเทคโนโลยีดังกล่าวมาใช้งาน ก็จะสามารถปลดล็อกผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจได้อย่างน้อย 2.6 ล้านล้านบาทภายในปี พ.ศ. 257314 ความร่วมมือนี้จึงเป็นโอกาสที่ดีของอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์อัจฉริยะไทยในการลงทุนนำ Gen AI มาใช้ในอุตสาหกรรมมากขึ้น และทำให้อุตสาหกรรมสามารถแข่งขันในตลาดโลกได้มากขึ้นด้วย

อย่างไรก็ตาม แม้ว่า Gen AI จะเป็นเทคโนโลยีที่มีประโยชน์และเป็นตัวช่วยที่ดีในอุตสาหกรรมทั้งในด้านการผลิต การออกแบบ การวิเคราะห์ผล รวมทั้งใช้แทนแรงงานจากมนุษย์ แต่ในขณะเดียวกัน การนำเทคโนโลยีที่เป็นทคโนโลยีใหม่มาใช้ าจต้องคำนึงถึงผลกระทบด้านความปลอดภัยรวมทั้งความผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นด้วย เนื่องจาก Gen AI เป็นเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นมาได้ไม่นาน รวมทั้งในไทยยังไม่ได้มีการสนับสนุนหรือให้ความรู้ในการใช้เทคโนโลยีดังกล่าวมากนัก หากเกิดการใช้ Gen AI อย่างไม่ถูกวิธี อาจส่งผลให้เกิดข้อเสียตามมา ไม่ว่าจะเป็นความผิดพลาดของการใช้ไม่ถูกวิธี เช่น การตั้งค่าระบบการผลิตที่ไม่ถูกต้องเนื่องจากขาดผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะในการควบคุมวิธีการใช้เทคโนโลยีดังกล่าว เป็นต้น รวมทั้งความปลอดภัยของข้อมูลในด้านการผลิตและข้อมูลของผู้ใช้ด้วย